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얼마 전 삼성전자의 갤럭시 24가 출시되면서 화재를 불러일으킨 것이 있습니다. 바로 실시간 통역이 가능한 AI모델 가우스를 탑재한 것입니다. 시시간 통역이 가능한 기능으로 인해 온디바이스 AI에 관심을 가지게 되었습니다. 오늘은 온디바이스 AI에 대해 이야기하려 합니다. 온디바이스 AI는 기기 자체에 탑재되어 외부 서버나 클라우드에 연결되지 않고도 서비스를 제공할 수 있는 인공지능(AI) 기술로, '스몰 AI(Tiny AI)'라고도 합니다. 기존 AI 서비스는 기기에서 수집한 정보를 중앙 클라우드 서버로 전송, 클라우드 서버로부터 데이터와 연산을 지원받는 방식으로 구동되기 때문에 통신이 불안정할 경우 서비스 이용이 제한적일 수밖에 없다는 한계가 있었는데, 온 디바이스 AI는 기기 자체적으로 정보를 처리해 인터넷 연결이나 통신 상태로부터 자유롭다는 점에서 차세대 기술로 주목받고 있습니다. 또한 온 디바이스 AI는 개인정보를 담은 데이터를 외부 서버로 전송하지 않아도 된다는 점에서 보안 측면에서도 이점이 있으며, 기기 내부에서 데이터를 처리해 정보 처리 속도가 빠르며, 정보 처리 비용도 절약할뿐더러 개인이 사용하는 기기에 장착되어 사용자에 대한 정보를 직접 파악할 수 있다는 점에서 맞춤형 서비스를 제공하기에도 유리합니다. 업계에서는 온 디바이스 AI를 기기에 장착함으로써 제품의 경쟁력을 강화하려는 시도가 계속되고 있습니다. 이러한 기조에 맞추어 출시된 것이 바로 갤럭시 24에 탑재된 AI모델 가우스입니다. 이 밖에 다양한 기기에 탑재되어 실시간 통화 통역, 위치 인식, 작동 제어 등 여러 기능을 수행할 것으로 보입니다.
온디바이스 AI의 가장 큰 장점 중 하나는 사용자의 데이터를 기기 내에서 처리함으로써 프라이버시 보호를 강화한다는 점입니다. 데이터가 외부 서버로 전송되는 클라우드 기반 AI와 다르게 전송되지 않기 때문에, 데이터 유출의 위험이 크게 줄어들게 되어, 특히 개인 정보가 민감한 헬스케어, 금융 서비스와 같은 분야에서 사용자의 신뢰를 높이는 데 기여할 것입니다. 사용자는 자신의 개인 정보가 안전하게 보호된다는 확신을 가지고, 다양한 서비스를 보다 안심하고 이용할 수 있게 될 것입니다.
온디바이스 AI는 데이터를 기기 내에서 직접 처리하기 때문에, 클라우드 기반 처리 방식에 비해 훨씬 빠른 속도로 사용자의 요구에 반응할 수 있습니다. 이는 실시간 언어 번역, 음성 인식, 이미지 분석과 같은 기능을 더욱 원활하게 이용할 수 있게 만들며, 사용자의 사용 패턴을 학습하여 개인에 맞춤화된 정보를 제공함으로써, 사용자 경험을 한층 더 개인화하고 향상할 수 있습니다. 이러한 개인화된 경험은 사용자 만족도를 높이고, 기기에 대한 의존도를 증가시킬 것으로 예상됩니다.
온디바이스 AI는 클라우드 서버를 사용하지 않기 때문에 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있어 외부 네트워크 환경의 제약에서 비교적 자유롭습니다. 이는 사용자가 언제 어디서나 AI 기능을 활용할 수 있게 함으로써, 기기의 독립성과 사용성을 크게 향상할 수 있을 겁니다.
온디바이스 AI의 발전은 사용자의 프라이버시 보호를 강화하고, 실시간 반응성을 향상하며,, 개인화된 사용자 경험을 제공하는 등 우리 삶의 여러 면에서 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대되며,, 기기 독립성의 향상은 기술의 지속 가능성과 접근성을 더욱 높일 것입니다. 하지만, 기술의 빠른 발전과 함께 사용자 교육, 기기 간 호환성, 기술적 한계 등의 문제도 동시에 고려되어야 합니다. 앞으로 온디바이스 AI가 우리 생활을 어떻게 변화시킬지 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일이 될 것 입니니다. 현재 삼성과 애플은 이미 온디바이스 AI를 활용하여 스마트폰에 적용하였으며, 마이크로소프트, 구글 등 굵직한 IT회사도 온디바이스 AI에 차기작의 성패를 걸고 있습니다. 온디바이스 AI는 사용자에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있어 앞으로 다가오는 미래에는 진짜 AI 비서를 스마트폰에서 만날 수 있을지 기대됩니다.